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行业数据报告,2025五一假期数据报告(优选7篇),行业数据报告精品5篇

行业数据报告

  • 2025五一假期数据报告(优选7篇)

    五一节,全称国际劳动节,又称五一国际劳动节或国际示威游行日,是世界上许多国家的全国性节日,每年的五月一日庆祝。以下是小编为大家整理的五一劳动节社会实践报告(精选7篇),欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

    2025五一假期数据报告 篇1

    调查目的:“90后”的大学生如何让将自身所学充分运用于实践,以便更好的就业,充分展现自我价值已引起充分关注。为了了解在校大学生的就业希望,自身素质的评价,学校的就业指导,对就业的形势的看法,只在了解当前的就业形势,对大学生的形象,通过对其调查,更好的调节用人单位与大学生之间的供需的关系,为当代大学生职业生涯规划的发展做一个新的描述,帮助大学生尽快认识自我,学校为学生提供就业引导,使学生能谋取理想的职业,为同学在今后的求职就业过程中提供参考。针对这一社会现象,我们展开了关于大学生就业问题的调查问卷。

    调查形式:随机抽取广州地区14所大学(包括本科学校和专科学校四个年级)的705位学生进行调查,其中男生占46.8%,女生占53.2%。调查问卷回收率100%,有效问卷668张,有效率94.8%。使用spss10软件进行数据处理,统计图表用excel来绘制。

    调查内容:广州市大学生对所学专业的满意程度。对自我的认识程度。对就业前景的关注程度。职业期望状况四个方面。调查结果如下:

    一、对所学专业的满意程度

    学生对本专业的满意与否主要取决于能否择己所爱,该专业能否在将来帮助自己找到好的又喜欢的工作。调查发现,有21.0%的大学生对自己的专业较满意,有66.6%的大学生不清楚,有10.0%的大学生比较不满意,有2.4%的大学生对自己的专业非常不满意,各专业的满意程度没有显著差异。

    对专业不满意的直接表现是对本专业的学习动力不足或毕业后不愿从事与专业相关的行业。高考填报志愿时对专业的了解与自身了解的缺乏,可能是导致只有21。0%的学生对所学专业持满意态度的原因之一。因为对大学生活的憧憬,对五花八门的专业的不了解,抱有神秘感,从而选了一个自己以后不喜欢的专业。另外,个人兴趣与社会需求之间的矛盾也可能是原因之一。比如,某个同学对考古学很有兴趣,但社会需求相对比较少,此时可能会产生心理冲突,也许选了一个自己并不感兴趣的但赚钱的专业,梦想与现实出现落差,从而对所学专业不满意。而专业在一定的程度上决定了职业取向,如果对本专业不满意或态度

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  • 行业数据报告精品5篇

    伴随着各行各业的衍生,我们总是会需要用到许多范文,掌握范文的撰写对自己会有很大的帮助,你也许正需要一些范文作为参考,小编特别编辑了“行业数据报告精品5篇”,供你参考,希望能帮到你。

    行业数据报告 篇1

    近日,顶级猎头平台猎上网发布了《猎上网2017-2018年度猎头行业发展白皮书》,回顾了2017年国内猎头行业的发展状态,以及整个行业呈现出的变化趋势。

    it互联网是最受猎头青睐的行业,广州在猎头的offer佣金、人才的薪资待遇上都已被北上深拉开距离,运营到a轮的企业获得的猎头推荐量最高……白皮书揭示了许多隐藏在数据中的行业现象。

    成都是猎头圈的一线城市

    猎头们主要分布在哪里?猎上网的数据显示,上海拥有高达三名的则是北京和深圳。成都超越广州以6.43%的比例名列猎头分布榜的第四位,在猎头圈里已成为“一线城市”。

    广州在平均到每个offer的佣金金额上已被拉开差距:2017年北京猎头在每一个offer中获得的平均佣金为55837元,上海达49058元,深圳为45525元,广州却只有34190元。佣金的差异直接影响了猎头们对城市的选择。

    因此广州的百万顾问在数量上也不及其他一线城市(百万顾问即一年内通过交付服务所产生佣金累计大于等于一百万的单个猎头)。、成都(、深圳(和南京(。

    it互联网持续火爆,技术、产品缺口最大

    it互联网依然是最受猎头们喜爱的宠儿,白皮书显示it互联网是百万顾问做单最多的行业。

    it互联网行业也提供了最多的岗位需求,金融、地产两大传统强势行业排名二、三位,其后是计算机硬件行业和制造业。

    在平均佣金的榜单上,地产业以平均52378元的佣金冠绝群雄。it互联网行业以42709的平均佣金排到第四,次于计算机硬件行业的49145元,和金融行业的45200元。另一大需求量旺盛的领域——制造业的平均佣金只有23683元。

    具体到岗位,企业需求量大的是技术,其次是产品。企业对于优秀产品经理的需求依然高涨,猎头在产品岗位上获得的佣金相对2016年还增长了8.13%。

    分列需求量二到六名的岗位分别是:管理,运营,销售和市场。这其中销售的佣金涨幅最大,达到19.86%。

    值得注意的是,传统而强势的制造业,佣金相对于2016年出现大幅负增长,整体降低了31.34%。这从侧面反映出制造业正面临行业性困局,实体经济的不景气与互联网行业的快速发展形成了鲜明对比。

    上市公司

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  • 数据调查报告

    通常情况下,只有通过实践才能纠正经验中的错误。在日常生活中,报告扮演着重要的角色。报告已经成为我们生活中的常态,但并不需要冗长的文字,而是要言简意赅、直截了当地表达主题。那么,我们应该如何写好一篇报告呢?我们经过精选为大家推荐了一篇优秀的文章“数据调查报告”。希望你能欣赏并领略这篇文章所带来的思考和启发!

    数据调查报告 篇1

    调查报告数据分析 第1篇

    有同学问__号,我想说,我不太上__的,不一定能看到。而且,我现在还有事情要忙,没有时间也没有那个精力来给每一位加我__的同学回复。我知道各位都想多了解些情况,但是其实大家想问的都差不多。如果各位还有不清楚的还是在帖子里留言好了,我会尽量回答的。我真的没那么多精力来回每一位同学的提问,请大家体谅我一下。

    今天被人称“帝”了,说要我介绍下经验,其实他已经写挺清楚了,不过既然他这样说么,我也不好意思,也来随便啰两句。

    今年其实开始报考的时候挺犹豫,不知道报会计学好还是报mpacc好,可是考虑到我想考的那个学校的会计学的分数出了名的高,好多二战甚至三战的人来竞争,我自问没有那个信心和那个实力,于是决定考mpacc。

    其实,mpacc虽然和会计学在课程设置上可能有些差异,不过应该还是有很多相似甚至相同之处的。我甚至碰到一个在学长是去年调剂到我们学校mpacc的,他说学的和会计的没什么差别。当然,这要看学校的。而且,mpacc会有一半时间又公司、企业里来的老师带,对于实际问题可能有更深的理解,出去工作的话上手可能会更快些吧。

    好了,说了些废话,现在开始说点有营养的。

    我今年的复习开始的很晚,到了11月才开始。每天四门课都安排一定时间看,至于看多少时间那就要看个人情况了。

    政治:政治的话其实也没什么太多好说的,大部分人都是看红宝书或者序列什么的。红宝书的话应该还算比较权威的,但是它没有重点,一片白纸黑字看的我昏昏欲睡,后来是靠边看边画书止住瞌睡虫的。序列的话,1可以看看,后面有些题目之类我个人觉得没什么必要,有点偏。形势政策的话其实各家都差不多,买一本还是可以的,有助于你了解哪些是易考点,当然也要能和书本知识联系起来。最后的阶段一般用模拟卷,大题部分是可以好好利用的。具体的题目可以不看,只要知道它考那些方面,答题的时候要考虑到哪些方面,从哪些角度答题就可以了。然后考试的时候可以把这些角度、思路运用上去。今年的题目其实很活,押

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  • 数据质量报告

    优秀的报告是怎么写成的?每当我们完成任务后,为了总结问题和提高效率,都需要撰写报告。报告有利于我们发现工作中的不足和缺点,从而加以改进。为了更好地帮助您提升工作和生活质量,励志的句子特别为您准备了一份“数据质量报告”的知识点总结,请参考!

    数据质量报告 篇1

    为提高我队城镇住户调查数据质量,确保统计数据准确性,迎接国家统计局城市司四季度数据质量抽查,住户调查科于近期开展了一系列自查工作,现将自查工作的结果总结如下:

    一、记帐质量情况

    (一)记帐真实。为杜绝日记帐本由基层调查员或他人代为记帐的现象,我科建立了严格的访户制度,从08年下半年开始对所有调查户进行了全面的入户核查,对发现的代记帐行为及时进行了批评和纠正。各调查员做到定时回访,写好访户记录,与住户建立良好关系,全面了解和及时更新住户的家庭基本情况和收入情况。经全面入户核查,我队100户调查对象现全部为调查户亲自记帐,基本上不存在有他人修改账本数据现象(个别帐户有时漏记每月的记帐补贴,基层调查员代为补上),账本所反映的为调查户日常真实的收入和生活开支。

    (二)存在问题。虽然经过我队调查员多番入户指导和纠正,仍有不少调查户存在漏记、主观上故意不记某些收支的现象,给数据的统计造成了一定影响。如某些调查户主要是家庭的退休老人做记帐,每天只能记载自己早膳、买菜等零星开支,对儿女的日常开支和其他大笔家庭开销了解不多,造成消费支出不符合家庭实际情况。另一个普遍存在的现象是调查户出于个人隐私原因不愿公开真实的收入和大笔的开支。虽进行了多番辅导有所改善,但这些现象仍普遍存在,需继续对调查户予以指导和纠正,提高数据的真实性。

    二、调查样本分布情况

    从xx年1月起,茹州城镇住户调查由调查队与当地统计局合作,整合两方优势资源,共同完成。市统计局在茹州市三个城区的大样本框中随机抽取调查样本户共260户,我队则按照摸底收入排序方法从市统计局的260个样本中等距抽出100户,保证样本户家庭收入层次分布平均,符合调查原则和要求。

    因样本结构调整轮换、整顿调查户代记帐和样本户自身主观原因不能记帐,现原100户样本已进行了一定程度换户调整,换户原则是先是请示区总队住户处,得到换户批准后在旧户所在社区的大样本框里物色新调查户,样本框里没有合适的、愿意记帐的住户则在附近严格按照另觅住户替代,新抽中户与原户在家庭规模、可支配收入、就业人口等方面

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